SQLAlchemy中的IN子句

2023-09-08 17:25:42 · 1 min read · in-clause sqlalchemy python

在SQLAlchemy中，要使用IN子句进行查询非常简单。本教程将向您展示如何使用in_方法在SQLAlchemy中构建IN子句以及一些示例。

摘要

使用SQLAlchemy进行查询时，我们经常需要使用IN子句来匹配一列中的多个值。可以使用in_方法来构建此类查询。以下是在SQLAlchemy中使用IN子句的示例。

1session.query(MyUserClass).filter(MyUserClass.id.in_((123, 456))).all()

内容

假设您正在使用SQLAlchemy的ORM（对象关系映射）方式进行查询，那么使用IN子句非常简单。只需按照以下示例进行操作即可：

1query = db_session.query(User.id, User.name).filter(User.id.in_([123, 456]))
2results = query.all()

在这个例子中，db_session是您的数据库会话对象，而User是ORM类，其中__tablename__的值为"users"。

如果您不使用ORM，而是使用SQLAlchemy的表达式API，可以使用相关列的in_方法。以下是一个示例：

1myList = [123, 456]
2select = sqlalchemy.sql.select([user_table.c.id, user_table.c.name], user_table.c.id.in_(myList))
3result = conn.execute(select)
4for row in result:
5    process(row)

在这个例子中，假设user_table和conn已经适当地定义。

另一种方法是使用SQLAlchemy的原始SQL模式，下面是一个使用此方法的示例：

1id_list = [1, 2, 3, 4, 5]  # 多数情况下我们有一个整数列表或集合
2s = text('SELECT id, content FROM myTable WHERE id IN :id_list')
3conn = engine.connect()  # 获取一个mysql连接
4rs = conn.execute(s, id_list=tuple(id_list)).fetchall()

此示例假设engine是您的数据库引擎对象。

另外，如果您使用Python 3并且想结合SQLAlchemy和pandas使用，可以考虑以下示例：

 1import sqlalchemy as sa
 2import pandas as pd
 3engine = sa.create_engine("postgresql://postgres:my_password@my_host:my_port/my_db")
 4values = [val1,val2,val3]   
 5query = sa.text(""" 
 6                SELECT *
 7                FROM my_table
 8                WHERE col1 IN :values; 
 9""")
10query = query.bindparams(values=tuple(values))
11df = pd.read_sql(query, engine)

这个例子假设您正在使用PostgreSQL数据库，并且通过SQLAlchemy创建了一个PostgreSQL引擎。

最后，如果您需要使用IN子句来进行UPDATE查询，您可以考虑以下示例：

1id_list = [1, 2, 3, 4, 5]  # 多数情况下我们有一个整数列表或集合
2query = 'update myTable set content = 1 WHERE id IN {id_list}'.format(id_list=tuple(id_list))
3conn.execute(query)

请注意，这个示例中使用的是元组而不是列表。

总结

使用SQLAlchemy进行查询时，经常需要使用IN子句来匹配多个值。在本教程中，我们展示了在SQLAlchemy中使用IN子句的几种方法，并给出了示例代码。希望这些示例能够帮助您在使用SQLAlchemy时更有效地构建查询。

SQLAlchemy中的IN子句

摘要

内容

总结

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